엣지 디바이스 및 온 디바이스 AI를 위한 레이더 센싱 기술

2024-07-16 10:30~12:00

Infineon / 최재영 매니저

  • 임*수2024-07-16 오전 10:45:59

    24GHz 제품인 경우 거리 100m 일때 RCS는 어떤 물체를 기준으로 측정하였나요?
  • Infineon_22024.07.16

    안녕하세요. 질문 감사합니다. 24GHz 제품인 경우 차량 통제 시스템에 적용되었으며, 100m 감지 기준 RCS는 약 10dB 입니다.
  • 최*민2024-07-16 오전 10:45:27

    레이더 알고리즘 코드가 오픈소스 또는 확인할 수 있나요?
  • Infineon_22024.07.16

    안녕하세요. 질문 감사합니다. 기본적인 레이더 감지 알고리즘은 인피니언 홈페이지에서 다운로드 가능하며, 이외의 인피니언 레이더 알고리즘 코드는 SLA(SW license Agreement)를 통해 고객사에 제공 가능합니다.
  • 임*수2024-07-16 오전 10:44:48

    24Ghz 제품인 경우 수신각이 어떻게될까요? 칩셋만 달면 mcu에서는 감지거리 및 물체정보를 수신할 수 있는게 맞죠?
  • Infineon_12024.07.16

    24GHz의 경우 PCB에 설계된 안테나 성능에 따라 수신각도 및 거리에 대한 범위가 달라 집니다. 또한, 단순 재실 감지의 경우 Internal detector를 통해 감지가 가능 하지만, 거리 및 각도와 속도 정보은 외부 MCU에서 기본적인 신호처리가 필요 합니다.
  • 이*준2024-07-16 오전 10:44:24

    target에 대한 lock on에 걸리는 시간이 엣지 디바이스 및 온디바이스 AI의 적용에 영향을 미치지 않는지요?
  • Infineon_32024.07.16

    Target에 대한 lock on에 걸리는 시간은 ML의 연산량에 따라 다르겠지만, 크게 미치지는 않을 것 같습니다.
  • 이*래2024-07-16 오전 10:44:07

    레이더 센서가 물체의 형태까지 인식하나요? 인식이 가능하다면 AI 분야로 어떤 활용이 가능한가요?
  • Infineon_32024.07.16

    안녕하세요, 레이더 센서로도 3D image sensing이 이론적으로는 가능합니다. 하지만 카메라 또는 ToF 해상도(픽셀) 만큼은 아니더라도 상한 수의 Transmitter 와 Reciver를 (Antenna) 가지고 있어야 합니다. 적은 수의 Antennas 이용하려면 ML을 통한 방법으로 가능 할 수 도 있습니다.
  • 문*진2024-07-16 오전 10:43:28

    업무 때문에 늦었네요~
  • Infineon_52024.07.16

    안녕하세요, 본방송 후 바로 이어 재방송이 재생되니 놓치신 부분 다시 확인이 가능합니다^^
  • 박*영2024-07-16 오전 10:43:20

    레이더로 접근하는 대상을 구분하는 것도 가능할까요? 사람이 접근하는지, 로봇이 접근하는지에 대해
  • Infineon_12024.07.16

    사물에 대한 구분은 현재 ML 뿐만 아니라 일반적인 알고리즘에 의해서도 구분이 가능 할 수 있습니다.
  • 임*수2024-07-16 오전 10:43:08

    감기 가능한 물체간 거리 개수에 대한 기준이 있나요?
  • Infineon_22024.07.16

    안녕하세요. 질문 감사합니다. 레이더 감지 개수의 기준은 감지 거리 분해능과 관계가 있습니다. 예를들어, bandwidth 500MHz 레이더의 거리 분해능은 30cm입니다. 따라서 두 물체간의 거리가 30cm거리 이상이 되어야 두개 물체 감지가 가능합니다.
  • 임*수2024-07-16 오전 10:42:36

    24Ghz 제품 측정가능한 거리가 몇 미터인가요?
  • Infineon_32024.07.16

    안녕하세요, Infineon 24Ghz Radar는 대략 100m 까지 RCS가 큰 물체에 대해서는 감지할 수 있습니다.
  • 정*균2024-07-16 오전 10:42:19

    엣지 디바이스면 엣지 디바이스가 아닌것에 비해 제품가격이 많이 비싸지나요?
  • Infineon_12024.07.16

    크게 비싸지지는 않습니다. 다만 같은 투자 비용이라면 On-device 대비 활용 범위가 제한적일 수 있습니다.