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STM32 Edge AI 프로세싱 웨비나

2023-11-23 10:30~12:00

STMicroelectronics / 문현수 과장

웨비나정보 웨비나Q&A

  • 정*균2023-11-23 오전 10:55:32

    좋은내용 감사드립니다~~

  • ST42023.11.23

    감사합니다.

  • 채*기2023-11-23 오전 10:55:18

    VL53L8CX 활용한 NanoEdgeAI 관련 자료가 있을까요. 관련 예제도 제공을 하는지 궁금 합니다.

  • ST22023.11.23

    https://github.com/STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo/tree/main/hand_posture 를 방문하시면 TOF 센서를 활용한 Hand posture AI 데모를 확인 하실 수 있습니다.

  • 정*균2023-11-23 오전 10:54:51

    데모에서는 풍향속도를 측정하는거였나요?

  • ST22023.11.23

    안타깝지만 풍향 속도를 측정하는 예제는 제공해 드리고 있지 않습니다.

  • 김*수2023-11-23 오전 10:53:21

    장비 예지보전 목적으로 AI도입에 관심이 있습니다. 센서 데이터를 학습 및 모델 입력 데이터로 가공 하는것도 중요한데 참고할 만한 예제가 있을까요?

  • ST22023.11.23

    https://wiki.st.com/stm32mcu/wiki/Category:NEAI_-_Tutorials 의 사이트에서 Anormaly Detection 어플리케이션 예제를 참고 하시면 좋을 것 같습니다.

  • 채*기2023-11-23 오전 10:52:02

    Nnno Edge AI 관련 사이트 공유 부탁 드립니다. 그리고 외부 학습 데이터 인포트 데이터 형태가 다로 있나요?

  • ST22023.11.23

    https://www.st.com/en/development-tools/nanoedgeaistudio.html https://wiki.st.com/stm32mcu/wiki/Category:NanoEdgeAI 을 방문하시면 확인 할 수 있습니다. 데이터 포맷의 경우 다양하게 지원하고 있습니다. 예를 들어 .csv .txt 포맷으로 Split은 Space나 콤마와 같이 다양하게 지원하고 있습니다.

  • 진*2023-11-23 오전 10:50:23

    Cloud에서 결과를 Download받아서 MCU에 Porting하는 과정은 어떻게 되나요?

  • ST22023.11.23

    STM32 Developer Cloud에서 AI 모델을 변환하시면, 옵션에 따라 STM32 MCU에서 동작하는 테스트 바이너리 또는 , 해당 AI 라이브러리가 적용된 소스코드가 포함된 프로젝트 전체 파일을 다운로드 하실 수 있습니다.

  • 김*수2023-11-23 오전 10:50:03

    AI모델을 C코드로 변환해 주는 기능은 훌륭하다고 생각합니다. 다만 AI모델 만드는 환경을 조성하는게 일인것 같습니다.

  • ST22023.11.23

    후반부에 NanoEdgeAI 스튜디오라는 솔루션도 소개해드릴 예정입니다. NanoEdgeAI 스튜디오는 AI 모델을 자동으로 생성해주는 ST의 툴입니다.

  • 채*기2023-11-23 오전 10:49:42

    Edge Ai 웹상에서 확인 할 수있는 사이트 공유 부탁 드립니다.

  • ST22023.11.23

    Wiki 사이트를 방문 하시거나 Github의 예제를 통해 확인 하실 수 있습니다. https://wiki.st.com/stm32mcu/wiki/AI:Introduction_to_Artificial_Intelligence_with_STM32 https://github.com/STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo

  • 김*식2023-11-23 오전 10:49:37

    STM32 MCU series와 STM32Cube.AI 활용해 OPC-UA 표준 프로토콜을 탑재한 산업용 IoT Gateway 제품개발 및 적용사례가 있는지요?

  • ST52023.11.23

    https://stm32ai.st.com/use-cases/ 에서 각 분야 및 어플리케이션별로 적용 가능한 사례들을 확인 해보실 수 있습니다.

  • 김*수2023-11-23 오전 10:47:44

    AI 모델 사용시 RTOS를 사용하는것과 베어메탈로 구현하는것 중 추천하시는 환경이 있는지요?

  • ST12023.11.23

    추론 시간이 길어져 다른 프로세스 스케쥴링이 일어나지 않는다면 RTOS도입을 고민하셔야 합니다. OS가 필수 사항은 아닙니다.
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