초고속 AI 구현의 필수조건 차세대 PCIe, 그것이 궁금하다
2020-04-28 10:30~12:05
Intel / 이남훈 이사
최*휴2020-04-28 오전 10:57:02
기대합니다.e4ds2020.04.28
참석해주셔서 감사합니다^^ 오늘은 재방송이 진행되니 놓치신 부분을 들어보세요!최*일2020-04-28 오전 10:57:02
데이터 센터에서도 FPGA 적용 가능예가 뭐가 있을까요?intel12020.04.28
DB, Financial 부분 많은 부분에 적용 가능하며 오늘 발표 자료 뒤에서 몇 가지 예를 설명 드릴 겁니다박*희2020-04-28 오전 10:56:51
cpu, gpu와는 별도로 fpga 단독으로 처리가 가능한 것인가요? 아니면 cpu,gpu에서 fpga를 이용하는 것인가요?intel42020.04.28
FPGA는 단독으로도 재품 구현이 가능합니다. 다양한 application에서 사용이 가능합니다. 예를 들면 기존 ASIC이나 ASSP에서 부족한 부분을 FPGA를 이용해서 RTL coding으로 보완 할 수 있습니다.Henr***2020-04-28 오전 10:56:24
Intel에서 제공하는 FPGA High speed design 관련 Layout guide line은 어디서 확인 할 수 있을까요?Intel32020.04.28
https://www.intel.com/content/www/us/en/programmable/documentation/tdz1533251120301.html황*창2020-04-28 오전 10:56:13
개발환경관련 Xilinx tool 과의 비교 자료가 있습니까?Intel32020.04.28
https://www.intel.com/content/dam/www/programmable/us/en/pdfs/literature/an/an307.pdf이*승2020-04-28 오전 10:54:19
실제 스펙대로 나온다면 엄청한 성능이군요intel12020.04.28
FPGA 나 PAC으로 구현 시 충분한 성능을 경험하실거라 생각 합니다Henr***2020-04-28 오전 10:53:53
Intel FPGA PCIe 관련 PCB Design guide line이 있나요? PCIe Gen5는 속도도 엄청난 만큼 PCB설계도 매우 중요할 것 같습니다..Intel32020.04.28
Intel에서는 Highspeed signal 관련한 PCB layout Guideline을 제공합니다.김*균2020-04-28 오전 10:53:38
GPU 대비 FPGA의 장점 뿐만아니라 단점 또한 궁급합니다!Intel32020.04.28
GPU에서 처리하기에 수십 또는 수백 Cycle 시간이 필요한 기능을 FPGA에서 Data offloading 되도록 구현을 하면 성능의 향상을 가져올 것입니다. 단점은 Offload을 하기 위해 FPGA에 Design을 해서 넣어야 한다는 단점이 있습니다.박*희2020-04-28 오전 10:53:34
Data Centric의 의미가 처리하는 데이타량이 많다는 것을 의미하나요?intel12020.04.28
모든 데이타가 Cloud로 모여 처리해야 될 데이타가 많아진다는 얘기입니다박*원2020-04-28 오전 10:51:49
hw 스펙이 대단합니다. 개발하는데 충분한 성능일듯합니다.intel12020.04.28
Intel FPGA나 PAC을 개발에 활용하신다면 개발에 더욱 효과적일 거라 생각 됩니다
