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데이터센터를 고속화시키는 인텔 FPGA 솔루션 집중 탐구!

2017-12-05 08:30~12:10

Intel / 정지원 차장

웨비나정보 웨비나Q&A

  • 강*완2017-12-05 오전 10:59:05

    GPU대체 어느수준까지 가능?

  • Intel12017.12.05

    GPGPU가 주로 활용되는 ML분야에서는 평균적으로 1/5의 전력효율로 유사한 성능을 이야기할 수 있으며, GPGPU의 대체 역활 외에 network 가속등에 활용 될 수 있습니다.

  • 양*균2017-12-05 오전 10:59:03

    전문 지식은 없지만 좋은 강의 흥므롭게 잘 들었습니다. 감사합니다.

  • Intel32017.12.05

    감사합니다.

  • 이*훈2017-12-05 오전 10:58:33

    GPU core의 갯수는 현 FPGA 기준으로 몇 개까지 들어갈 수 있을지요?

  • Intel32017.12.05

    GPU core를 FPGA에 넣는 개념은 아닙니다. FPGA에는 연산하는 프로세서가 리소스가 허용하는 한에서 무한으로 들어 갈 수 있습니다. 구현하는 방법이 좀 다른 부분입니다.

  • 이*석2017-12-05 오전 10:58:31

    전력소비량이 적다고 하는데 비슷한 성능의 GPU 나 Network Processor 대비 어느정도 감소하는지요?

  • Intel12017.12.05

    GPGPU대비 일반적으로 1/5 정도의 전력 사용량을 이야기하고 있습니다.

  • 이*성2017-12-05 오전 10:57:49

    좋은 강의 감사 합니다

  • Intel32017.12.05

    감사합니다.

  • 이*우2017-12-05 오전 10:57:36

    OpenCV의 Deep Learning에 적용된 샘플사례에 대한 자료가 있나요?

  • Intel12017.12.05

    Intel Computer vision SDK 를 참고 부탁 드립니다. https://software.intel.com/en-us/computer-vision-sdk

  • 이*진2017-12-05 오전 10:57:07

    FPGA를 많이 사용하는 파트에서 FPGA를 사용한 보드류를 설계하는 관계로 본 세미나와 직접적인 관련은 아직은 적으나, 관심있게 잘 들었습니다. 수고하셨습니다.

  • Intel32017.12.05

    감사합니다.

  • 정*수2017-12-05 오전 10:55:41

    FPGA 교육 프로그램같은것도 운영하시는지요?

  • Intel32017.12.05

    www.axios.co.kr 홈페이지에 교육일정이 있습니다.

  • 임*현2017-12-05 오전 10:55:40

    최근 채굴기에 asic화되었는데 fpga로 테스트 이후에 적용한다고 들었습니다. 인텔도 이에 대한 상당한 수요가 있는지요?

  • Intel32017.12.05

    Intel안에서는 모든 Project정보가 공유되지는 않습니다. 저희 국내쪽에는 아직 그런 수요는 없습니다.

  • 이*민2017-12-05 오전 10:55:38

    앞부분 세미나를 놓쳤는데 데이터 낮은 레이턴시를 지원하기 위한 부분을 간단하게 말씀해주실수 있을까요?

  • Intel22017.12.05

    한번더 반복하니 못들을신 부분은 바로 이어집니다. 확인 부탁드립니다.
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