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reVISION 세미나 Part 2: Computer Vision with Xilinx (OpenCV to Zynq)

2017-11-21 10:30~12:01

XILINX / 정웅 부장

웨비나정보 웨비나Q&A

  • 장*호2017-11-21 오전 10:50:39

    SDSoC는 무료툴인가요?

  • xilinx22017.11.21

    현재 유료로 제공하고 있습니다.

  • 강*희2017-11-21 오전 10:49:15

    xfOpencv에서는 data type definition만 주의하면 되겠네요.

  • xilinx32017.11.21

    네 말씀하신대로 데이터에 대한 정의를 주의하셔서 구현하시는 것이 포인트입니다.

  • 여*민2017-11-21 오전 10:48:07

    항상 다양한 HW, SW를 사용하다보면 현업에서 과제 진행시 난관이.. 자동으로 해주는것이 좋을수도 없지만 다르게 말하면 자유도가 떨어진다는 뜻이기도 해서요.. 현업에서 원하는 다양한 기능 구현에 제약을 받는 경우가 있었는데요. 혹시 자동으로 설정 혹은 변경되는 기능들을 manual로 사용하는 것도 가능한가요?

  • xilinx12017.11.21

    기본적으로 xfOpenCV는 SW 개발자가 HW를 더 쉽게 사용하기 위해서 만들어진것 입니다. 질문하신 분은 HW를 잘 아시는 분 같습니다. 이 경우에는 SDSoC에서 custom code 로 디자인하시면 Vivado HLS 에서 보다 높은 자유도를 얻으실 수 있습니다.

  • 김*주2017-11-21 오전 10:47:57

    라이브러리는 어디까지 지원이 가능한지요?! 구매하면 어플리케이션 등에 대한 자료도 제공이 되는지요?!

  • xilinx12017.11.21

    지원되는 라이브러리는 아래 링크에서 확인바랍니다. https://www.xilinx.com/products/design-tools/embedded-vision-zone.html#computer 그리고 무료입니다.

  • 표*건2017-11-21 오전 10:47:55

    PL에서 동작하는 xilinx opencv 라이브러리 사용을 위한 하드웨어적인 파라미터 선언에 관한 레퍼런스는 어디에서 참고 가능한가요?

  • xilinx32017.11.21

    내부 버스 구성에 대한 정보는 SDSoC에 대한 문서를 참조하시면 됩니다. https://www.xilinx.com/products/design-tools/software-zone/sdsoc.html#documentation 또한 OpenCV에 대한 파라미터 설정은 openCV user guide를 참조하시길 바랍니다. https://www.xilinx.com/support/documentation/sw_manuals/xilinx2017_2/ug1233-xilinx-opencv-user-guide.pdf

  • 조*우2017-11-21 오전 10:47:13

    opencv library를 사용하기 위해서는 Vivado에서만 사용 가능하나요? 궁극적으로 HDL를 사용을 사용하나요?

  • xilinx12017.11.21

    사용하시는 툴은 SDSoC 입니다. SDSoC에서 xfOpenCV를 이용해서 디자인하시면 자동으로 HDL이 생성되고, 자동으로 Vivado 까지 돌게 되어있습니다. 단 후반부에 나오는 platform 디자인 vivado를 이용하여 기존처럼 작업하시면 됩니다.

  • 양*식2017-11-21 오전 10:46:54

    axi 4 interface의 경우는 user가 따로 design 해줘야 하는건가요?

  • xilinx22017.11.21

    SDSoC의 경우 IP 구현 및 PS와 IP간의 Interface도 Tool에서 구현해줄 수 있습니다. 별도의 Hardware User Design 없이도 가능도 가능합니다.

  • 김*근2017-11-21 오전 10:45:46

    여기서 제공하는 OpenCV는 OpenCV 최신버전이 가능한지요? 아니면 특정 버전의 OpenCV만 지원하나요?

  • xilinx32017.11.21

    xfOpneCV는 opencv 3.0을 기반으로 설계되어 있습니다. 추후 버전이 업데이트 될 수 있습니다.

  • 이*우2017-11-21 오전 10:45:06

    혹시 전단에 전처리 추가를 통해서 지금 설명하시는 2개 기능블럭과 관련된 결과평가가 어떻게 달라지는지에 대한 기술자료가 있나요?

  • xilinx12017.11.21

    보여드리는 자료는 xfOpenCV의 기능을 보여드리기 위한 example 들입니다. system level 에서 특정 requirement 를 가지고 한것입니다. 그 부분 알고리즘 측면의 이야기인것 같습니다.

  • 이*진2017-11-21 오전 10:44:48

    기존 ise 대비 vivado 성능이 얼마나 좋은지요? synthesis 와 pnr 성능면에서.. 특히 synthesis의 경우 타사 제품대비 어느 정도의 성능이 나오나요? ise 경우에는 synthesis 성능이 떨여져서 많은 분들이 타사 제품을 사용해서 합성하고 pnr은 ise에서 해왔습니다.

  • xilinx22017.11.21

    ISE는 더이상 업그레이드가 지원되지 않으므로, 새로운 Device와 IP 및 기타 Solution을 사용하시려면 Vivado를 사용하셔야 합니다.
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