reVISION 세미나 Part 1: Machine Learning with Xilinx
2017-09-26 10:30~11:47
XILINX / 정웅 부장
이*진2017-09-26 오전 10:54:17
업무상 약간 생소한 분야기는 하지만 워낙에 요즘 핫한 이슈들이랑 관련이 있어서 세미나 참석해서 한번 들어봅니다.xilinx22017.09.26
즐거운 시간되세요김*식2017-09-26 오전 10:54:12
[질문] 오늘 방송에서 언급하신 machine learning 의 구현을 위한 Xilinx Zynq SoC device 를 IoT분야에도 적용이 가능 한지요?xilinx32017.09.26
적용은 가능하지만 device 크기나 가격등을 따져 보셔야 합니다.정*균2017-09-26 오전 10:53:30
일반적인 GPU대신 자일링스FPGA 사용시 비슷한 성능구현 가능한가요?xilinx22017.09.26
GPU도 프로토타입은 fpga를 사용합니다. 속도의 차이지 성능은 구현이 됩니다.김*수2017-09-26 오전 10:53:19
입력데이터의 정제는 어떻게 무엇을 이용해서 해야 하나요?xilinx32017.09.26
camera등의 영상을 받을 수 있도록 FPGA에 구현이 필요합니다.김*식2017-09-26 오전 10:52:52
[질문] 오늘 방송에서 소개해 주신 Xilinx Zynq SoC device 를 AI 분야에도 적용이 가능한지요?xilinx22017.09.26
AI는 트레이닝과 인퍼런스가 공존해야합니다. 안되는 것은 아니지만 트레이닝 모델을 만드는데 시간이 많이 걸리겠죠?박*희2017-09-26 오전 10:51:55
소개해 주시는 보드를 이용하여 실제 (시)제품 등 개발된 예제도 소개해주시면 좋을 것 같습니다~^^xilinx32017.09.26
아래 링크를 참고 하시길 바랍니다. https://www.xilinx.com/products/design-tools/embedded-vision-zone.html#designJins***2017-09-26 오전 10:51:54
application은 일반 RGB이미지에 많이 쓰이나요? 열화상영상, 초분광영상과 기타 영상에서도 현재 많이 응용되고 있나요?xilinx32017.09.26
FPGA를 이용여 여러 분야에서 사용이 되고 있스빈다.김*식2017-09-26 오전 10:51:52
[질문] machine learning inference, 즉 추론의 구현에는 어떤 물리적인 환경과 조건들이 필요한지 궁금 합니다.xilinx12017.09.26
질문을 잘 이해하지 못했습니다. 다시 한번 질문해주시면 감사하겠습니다,김*주2017-09-26 오전 10:50:55
빠른 답변에 감사드립니다. 추후 Artix7 시리즈의 관련자료 메일로 공유해주실 수 있으신지요?^^ Artix7의 읽고쓰기 수명은 어떻게 되는지요?!xilinx22017.09.26
자이링스는 자동차 인공위성 군사용 등 많은 곳에서 긴 시간 동안 사용되고있습니다 자세한것은 홈페이지의 데이터시트를 참곱바랍니다.김*식2017-09-26 오전 10:50:46
[질문] 최근 산업의 전 분야에서 크게 주목받고 있는 machine learning 의 구현분야와 AI의 구현분야는 서로 어떤 분야들 인지요?xilinx22017.09.26
알파고가 대표적인 예 아닐까요? 트레이닝과 인퍼런스가 같이 구현이 된 모델입니다.
