프로젝트 제목 없음
mungkle
생성일2022. 7. 29
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첨부 파일 비공개
기술 미판매
유사 개발 의뢰 미수락
새로 생성한 학습된 Model을 STM32Cube.AI를 사용하여 프로젝트에 적용하기
2022. 9. 25 (일) 22:35
최종수정 2022. 9. 25 (일) 22:57
mungkle
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1. har_IGN 모델 생성
- anaconda navigator에서 개발 환경 설정
- pip를 이용해서 라이브러리를 설치하지 말고, anaconda navigator를 이용해서 라이브러리를 설치할 것
(라이브러리의 의존성을 맞추기 쉬움. anaconda navigator에서 자동으로 체크한 후 설치함)
- python 3.6.13, keras 2.2.4, tensorflow 1.15.0, scikit-learn 0.24.2, pandas 1.1.5 ...
- Quest4의 Log 파일을 Log_data 디렉토리에 복사
- wrapt 라이브러리 때문에 NoModule Error 발생해서 모델링이 안되는 문제 해결(이전에 설치되었던 버전때문에 발생)
- RunMe.py, HARNN.py에서 tensorflow import 관련 일부 코드 수정
2. har_IGN confusion matrix
- 1번에서 생성한 모델의 confusion matrix
3. STM32CubeMx - Code Generate
- X-CUBE-AI 5.0.0 설치
- 1번에서 생성한 모델을 이용해서 코드 생성 후 har_ign.c/.h, har_ign_data.c/.h 파일 복사
- Build all
- B-L475E-IOTA1 연결 후 CleanSENSING1.bat 실행
4. Human Activity Recognition 동영상