□ YOLO를 활용한 어떤 문제나 응용 분야에 대한 아이디어 제안

 -  자동차 Camera를 장착하고 Object를 Detection한다.  Detection된 Object에 Number를 부여하고 부여된 Number의 객체를 추적하여 면적을 계산한다.  ( 해상도가 좋은 Camera의 경위 차량의 번호판을 Detection하고 면적을 계산할 수 있다. ) 

-  Object의 Number에 따른 면적의 Delta 변화량을 기반으로 나에게 다가오는 속도를 추정하여 위험하다고 판단되는 Object에 소리나 시가적으로 Warning Message를 전달한다.  

□ 해당 아이디어가 어떤 가치를 제공하고 어떤 문제를 해결할 수 있는지에 대한 설명

 -  교통사고의 경우 나의 잘못뿐만 아니라 다른사람의 부주의에 의해서 사고가 발생하기 때문에  내 차를 중심으로 근접한 차량에 대한 변화를 추적 관찰함으로 사고를 사전에 방지 하고자 한다.

□ 개발에 필요한 HW/SW 적 구성 및 일정 계획

 1) HW 계획

 1단계 :  PC를 이용하여 차량에 장착된 Black Box영상으로 Test를 진행.

 2단계 :  PC환경에서 WiFi Camara를 이용하여 송된 받아진 영상을 이용하여 Software Algorithm을 검증. 

 2) SW 계획

 1단계 :  Black Box영상을 기반으로 차량을 Detection하고 ID를 부여하여 추적 관찰한다. 

 2단계 :  ID가 부여된 차량의 단위시간당 면적의 변화량을 계산하고 추적 관찰 한다. 

 3단계 :  ID가 부여된 차량의 Delta 면적을 이용하여 위험도를 계산하고 수치화 한다. 

 3) 일정

 ~ 10/ 9 : Black Box영상을 기반으로 차량을 Detection하고 ID를 부여하여 추적 관찰한다

                           ==> Object Detection / Trace 예제 참조.

 ~ 10/14 :  ID가 부여된 차량의 단위시간당 면적의 변화량을 계산하고 추적 관찰 한다

 ~ 10/22 :   단위시간당 면적의 변화량을 계산하고 Warning Message를 표시한다.

□ 기존의 Pre-trained Model을 활용해도 되고, 새로 본인의 Custom Dataset 을 생성해도 됨 

 - 기존 Pre-trained Model 사용하여 Object Detection하고 ID부여 및 Trace하여 진행할 예정입니다.