1. har_IGN 모델 생성

  -  anaconda navigator에서 개발 환경 설정

  - pip를 이용해서 라이브러리를 설치하지 말고, anaconda navigator를 이용해서 라이브러리를 설치할 것

    (라이브러리의 의존성을 맞추기 쉬움. anaconda navigator에서 자동으로 체크한 후 설치함)

  - python 3.6.13, keras 2.2.4, tensorflow 1.15.0, scikit-learn 0.24.2, pandas 1.1.5 ...

  - Quest4의 Log 파일을 Log_data 디렉토리에 복사

  - wrapt 라이브러리 때문에 NoModule Error 발생해서 모델링이 안되는 문제 해결(이전에 설치되었던 버전때문에 발생)

  - RunMe.py, HARNN.py에서 tensorflow import 관련 일부 코드 수정

2. har_IGN confusion matrix

  - 1번에서 생성한 모델의 confusion matrix

3. STM32CubeMx - Code Generate

  - X-CUBE-AI 5.0.0 설치 

  - 1번에서 생성한 모델을 이용해서 코드 생성 후 har_ign.c/.h, har_ign_data.c/.h 파일 복사

  - Build all

  - B-L475E-IOTA1 연결 후 CleanSENSING1.bat 실행

4. Human Activity Recognition 동영상