# Step1 Google의 딥러닝 Speech 엔진을 사용하기 위해서 우리는 환경변수를 반드시 설정해야 합니다.
# "message": The request is missing a valid API key.
google_speech=/work/google-speech-api/php-docs-samples/speech/speech.php

# Step2 이제 Speech엔진의 Key를 가져옵니다.
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/work/myproject-79c7917331aa.json
# 만약에 요청받는 미디어 포맷이 flace이라면 . 우리는 ***.flac 오디오 포맷의 파일을 사용해야 합니다.
# 순차적으로 실행되는 동작 순서입니다: .m4a --> .flac --> korean text
if [[ $1 == "flac" ]]; then
lang_locale=ko-KR
sample_rate=44100
audio_type=FLAC
if [[ -e $file_name.flac ]];then
rm -f $file_name.flac
fi
echo -e "Running ffmpeg command to convert audio from .m4a to .flac"


ffmpeg -i $file_name.m4a -ac 1 -af aformat=s16:$sample_rate $file_name.flac
echo -e "---------------------------------------------"
echo -e "Transcribing .flac audio file."

php $google_speech transcribe --encoding $audio_type --language-code \
$lang_locale --sample-rate 
$sample_rate $file_name.flac > ./$file_name.m4a.log
cat ./$file_name.log
rm -f $file_name.flac
fi


# Step3 만약에 우리 요청받는 미디어 포맷이 raw 이라면 . 우리는 ***.raw 오디오 포맷의 파일을 사용해야 합니다.
# 순차적으로 실행되는 동작순서입니다: .m4a --> .raw --> korean text
if [[ $1 == "raw" ]]; then
lang_locale=ko-KR
sample_rate=16000
audio_type=LINEAR16
if [[ -e $file_name.raw ]];then
rm -f $file_name.raw
fi

echo -e "Running ffmpeg command to convert audio from .m4a to .raw"
ffmpeg -y -i $file_name.m4a -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar $sample_rate $file_name.raw
echo -e "---------------------------------------------"
echo -e "Transcribing .raw audio file."
php $google_speech transcribe --encoding $audio_type --language-code \
$lang_locale --sample-rate $sample_rate $file_name.raw > ./$file_name.m4a.txt
cat ./$file_name.txt
rm -f $file_name.raw
fi