Quest 6

STM32Cube.AI와 B-L475E-IOT01A 보드를 이용하여 본인만의 AI 프로젝트를 만들기
이전 단계 퀘스트를 수행 한 뒤 진행 할 수 있는 퀘스트입니다.
제출 기간 2022. 9. 26 (월) 14:00 ~ 2022. 10. 10 (월) 23:59

퀘스트

Final Quest는 B-L475E-IOT01A 보드와 STM32Cube.AI를 적용한 자유로운 프로젝트를 만들어 보세요.

예를 들면 B-L475E-IOT01A 보드에 그동안 Quest에서 사용했던 가속도 센서 이외에도 아래와 같이 다양한 RF 모듈과 센서를 포함하고 있습니다.

가속도 센서를 응용하시거나 다양한 센서의 데이터 로깅을 통해 STM32Cube.AI에서 지원가능한 상용 머신러닝툴을 사용하여 Neural Network Model을 만들고 STM32Cube.AI로 변환한 C code Model를 적용한 어플리케이션을 자유롭게 만들어 보시면 됩니다.

   •   64Mbit Quad-SPI NOR Flash memory
   •   Bluetooth, Sub-GHz, Wi-Fi, NFC
   •   ST-MEMS microphones (MP34DT01
   •   Capacitive digital sensor for relative humidity and temperature (HTS221)
   •   3-Axis magnetometer (LIS3MDL)
   •   3D Accelerometer and 3D Gyroscope (LSM6DSL)
   •   260-1260 hPa absolute digital output barometer (LPS22HB)
   •   Time-of-Flight and gesture detection sensor (VL53L0x)

제출 방법 (필수 통과 조건)

1.
개발하신 어플리케이션이B-L475E-IOT01A 보드에서 구동하는 동영상을 업로드 해주세요.
2.
상용 머신러닝 툴에서 사용한 Source Code를 업로드 해주세요.
3.
B-L475E-IOT01A에 적용된 Application Source Code와 해당 Application에 대한 소개 및 설명을 포함하는 PDF 문서를 업로드 해주세요.
(PDF 문서에는 2번의 머신러닝 툴에서의 Model에 대한 설명도 포함 합니다. 예를 들어 Model의 구성 설명이나 Accuracy 등과 같은 내용을 설명해 주시면 됩니다.)

평가 기준

최종 우승자 9명은 ST Korea가 선정하며, 다음의 기준으로 우승자가 선정됩니다.
(Gold Winner 1명, Silver Winner 1명, Bronze Winners 7명)

또한 게시판을 통해 다른 사람을 돕고 지식을 공유한 경우 '가산점'이 주어집니다.
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퀘스트와 직접적인 관련이 없더라도 간접적으로 도움이 되는 글도 심사에 포함합니다.

 

결과물 심사 (최대 100점) 완성도, 구성, 창의력, 디자인
가산점 (최대 20점) 다른 사람들에게 직·간접적으로 도움을 준 게시글 및 댓글

참조 사이트

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