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Quest-AI를 마치며...
2022. 10. 15 (토) 09:16
IRON
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PC를 사용하지 않고 Embedded Code로 ML을 구현하여 제품에 적용할 수 있다면 얼마나 좋을까하는 바램이 있었기에
이번 Quest_AI에 기대가 컷습니다.
CUBE-AI의 가장 매력적인 것이 MCU Level에서 ML을 해 볼 수 있다는 것이였습니다.
Quest를 진행하면서 ML에 한걸음 더 다가갈 수 있어고, 더불어 제품에 적용시키기 위해서 막연히 생각했던 것들이
조금씩 구체화 되었습니다. 하지만 모델을 만들고 학습을 시킨다는것 그리고 학습 Data를 만들어야 하는 것은
그리 쉽지않은 과정임을 알게되었습니다.
ML에 대한 지식이 없는 상태였기 때문에 자료를 찾아보았는데 하기 2가지가 저에게는 많은 도움이 된것 같습니다.
1. https://www.youtube.com/watch?v=TNcfJHajqJY
파이썬 코딩 무료 강의 (활용편7) - 머신러닝, 영화 추천 시스템 만들기
2. https://www.youtube.com/watch?v=oyzIT1g1Z3U
머신러닝 강의 1편 10시간 완성 - [카카오 추천팀 출신] - 카이스트 AI박사
또한 다른분들이 올려주신 자료를 보니 많은 도움이 되었습니다.
앞으로도 이러한 배울 수 있는 기회가 많이 있었으면 좋겠습니다.
마지막으로 Quest-AI 관계자 여러분께 감사드립니다.
j
2022.10.18 09:22
답글
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저역시 관심있게 지켜보고 있었습니다. 과정을 보면서 모바일과 임베디드 장비간의 한계점을 인식하였습니다. 취미와 교육 수준이 아닌 현장비지니스 모델을 만들기가 만만찮음을 알게되었고.. 그외 다양한 분야로의 가능성을 보았습니다.
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