케라스를 이용해서 모델을 만들고 X-Cube-AI를 이용해서 C코드로 변경시 입출력 가중치 파라미터 타입은 AI_BUFFER_FORMAT_FLOAT (AI_BUFFER_FMT_TYPE_FLOAT) 입니다.

그런데 ASC_NN_Run()함수에서 사용하는 aiConvertInputFloat_2_Int8(), aiConvertOutputInt8_2_Float()함수에서는 AI_BUFFER_FMT_TYPE_FLOAT 타입 데이터 처리시 오류가 발생합니다. 그래서 이부분을 수정 하던지 아니면 이 두 함수의 호출을 막아야 합니다.

아래는 마지막 과제 수행시 수정하여 사용한 코드입니다.

/**
 * @brief      ASC Convolutional Neural Net inference
 * @param[in]  pSpectrogram The CNN feature input
 * @param[out] pNetworkOut  The CNN output
 *
  * @retval ASC Status
 */
ASC_StatusTypeDef ASC_NN_Run(float32_t *pSpectrogram, float32_t *pNetworkOut)
{
  /* Z-Score Scaling on input feature */
  for (uint32_t i = 0; i < SPECTROGRAM_ROWS * SPECTROGRAM_COLS; i++)
  {
    pSpectrogram[i] = (pSpectrogram[i] - featureScalerMean[i]) / featureScalerStd[i];
  }

  aiRun(AI_ASC_MODEL_NAME, AI_ASC_MODEL_CTX, pSpectrogram, pNetworkOut);

  return ASC_OK;
}

이 코드를 수정하지 않으면 ASC프로세싱이 제대로 실행되지 못합니다.

ASC를 시도하실때 참고하시기 바랍니다.