질문과 답변
Quest2: 학습시 IGN과 GMP 모델타입에 대한 공식 웹페이지 문의
2022. 9. 19 (월) 19:22
칩헤드
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댓글 4
저희가 이번 이벤트를 통해서 Quest2 단계에서 HAR (Human Activity Recognition)을 통해
수집된 .csv 포맷의 로깅 데이타들을 이용하여 뉴럴넷 모델을 생성할때요.
기본으로 IGN이라는 모델 타입으로 동작하는 것으로 알고 있습니다.
이외에 GMP모델 타입도 있는 것을 소스에서 보았는데요.
B-L475E-IOT01A 개발보드를 이용하여 수집된 데이타셋으로 CNN으로 학습을 수행할때
선택 가능한 모델의 종류가 IGN (디폴트 설정)과 GMP가 있는 것으로 압니다.
이 2가지 모델 타입에 (예: IGN, GMP) 대해 좀더 자세히 기술적으로 이해하고 공부할수 있기 위하여,
공식적으로 열람이 가능한 매뉴얼 웹페이지가 있는지 문의 드립니다.
* 참고자료: en.IoTWorld2019_AI_NN_Resource_ConstrainedDevices_MMayr.pdf
이상.
칩헤드
2022.09.21 13:55
답글
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Question: STM IoT 보드의 IGN 및 GMP 모델 타입에 대한 기술 사이트가 어디에 있는지? ST FAE 전문가분이 댓글을 주셨으면 하는 조그만 소망이 있습니다. ^^
ST FAE
2022.09.21 15:41
안녕하세요, IGN과 GMP 모델의 경우 ST에서 직접 샘플링하여 구성한 Dataset을 기존에 널리 사용하고 있는 Machine Learning 알고리즘을 적용 및 개선하여 설계하였습니다. 해당 모델들에 대한 공식적인 자료가 없는점 양해부탁드립니다. 다만 Quest에서 진행한 부분처럼 Python으로 작성된 Script의 Code 분석이나 STM32CubeMX에서 모델 파일에 대한 Analyze를 통한 내부적인 Layer들의 구성이나 데이터를 확인 할 수 있습니다.
ST FAE
2022.09.21 15:43
아래 내용에 추가적으로, https://www.tensorflow.org/tutorials 사이트를 방문하시면 상용 머신러닝툴중 하나인 Tensorflow를 사용하여 다양한 어플리케이션에 적용할수 있는 대표적인 머신러닝 알고리즘을 확인 할수 있습니다.
칩헤드
2022.09.22 18:04
세세한 답변 감사합니다. ^^
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