안녕하세요.

YOLOv8을 이용해서 본인의 custom dataset을 학습 시키고 detection, tracking, segmentation등을 해보기 위해서 Ultralytics의 github에서 제공하는 여러가지 설명과 정보를 차근차근 함 보시면 무엇을 해볼수 있을지 감을 좀 잡을수 있을겁니다.

https://github.com/ultralytics/ultralytics

 

그리고 기타 유튜브 채널이나 블러그등에서 제공하는 정보나 사용예제등을 직접 해보면 YOLOv8을 이해하고 공부하는데 많은 도움이 됩니다.  아래의 채널들은 간단하면서도 어렵지 않게 되어 있으니 한번씩 보시면 YOLOv8을 통해서 머신러닝, 딥러닝에 관한 지식을 쌓을수 있는 계기가 될것 같습니다. 

혹시 좋은 채널이나 Contents가 있으면  같이 공유해요..!!

 

1. YOLOv8 Object Detection Basic 

https://www.youtube.com/watch?v=vo01whSnQcg&t=145s

NeoWizard

YOLOv8 개요
YOLOv8 개발환경 및 개발 프로세스
YOLOv8 예제 (Example)

 

2. YOLOv8 커스텀 데이터 학습하기

https://www.youtube.com/watch?v=em_lOAp8DJE

NeoWizard

YOLOv8 개요
YOLOv8 커스텀 데이터 학습 프로세스
YAML 파일 만들기
YOLOv8 학습 예제

# 구글 colab을 이용해서 Roboflow의 커스텀 데이터를 학습하는 방법 소개.

 

 

3. Counting vehicles | tracking & counting using yolov8 | yolov8 object detection and object counting

https://www.youtube.com/watch?v=DXqdjWndooI&t=1683s

FREEDOM TECH

YOLOv8을 이용한 Car Tracking 예제

 

4. Counting multiple vehicles class yolov8 | tracking & counting multiple vehicle class using yolov8

https://www.youtube.com/watch?v=rDrZfbaR1Lk

FREEDOM TECH

Multi vehicles class Tracking 예제

 

 

5. Complete YOLO v8 Custom Object Detection Tutorial | Windows & Linux

https://www.youtube.com/watch?v=gRAyOPjQ9_s&t=195s

TheCodingBug

Introduction: (0:00)
Setting up Virtual Environment: (0:35)
Develop Custom Object Detection Dataset: (1:08)
Annotating custom dataset in YOLO format: (3:07)
Setup YOLO v8 repository: (6:14)
Train YOLO v8 custom: (7:54)
Run custom object detector on images: (11:14)
Run custom object detector on videos: (12:25)
Run custom object detector on webcam: (13:56)
Export YOLO v8 to ONNX or TFLITE: (14:13)

# PC anaconda환경에서 가상환경 만드는 방법부터 Annotating custom dataset생성하는 방법 설명.

 

 

6. People Counting System | yolov8 object detection & tracking & object counting

https://www.youtube.com/watch?v=JCkvJNaO7vQ

FREEDOM TECH

쇼핑몰 입구에 경계선을 설정한 후 출입인원 Counting.

 

 

7. Raspberry pi 4 yolov8 | yolov8 Object Detection Instance Segmentation | yolov8

https://www.youtube.com/watch?v=RsuJzsYuR-s&t=13s

FREEDOM TECH

YOLOv8 설치
Thonny를 이용한 Pre-trained model test.

 

 

8. YOLOv8 for Custom Instance Segmentation | yolov8 raspberry pi 4 custom instance

https://www.youtube.com/watch?v=juRUYi5-CN0&t=257s

FREEDOM TECH

RaspberryPi 4B의 USB cam을 이용한 Custom image 생성.
roboflow(https://roboflow.com)에 upload, annotation, custom dataset생성 => 구글 colab을 이용한 trainning.

https://github.com/freedomwebtech/rpi4-yolov8-custom-segmentation

 

감사합니다.